4200?1442652663

【周报】 毕业论文第三章(组合软件推荐研究除实验结果分析部分) 正常


陈梦雯添加于 10/12/2016 10:47

一、背景

        找到软件后,快速便捷的复用,哪些搭配,哪些冲突

二、相关工作

        数据挖掘领域,频繁项集发现三种算法算法,aprior、FP-growth、使用垂直格式挖掘

三、同现网络构造

        由复用网络转化为同现网络,同现网络其实是2频繁项集,两顶点如果有边,则说明两顶点同现过。

四、同现网络分析

        没写,不知道用什么对这个网络进行分析,不知道分析的目标是什么,预期结果是什么。

五、同现关系量化模型

        在网络图中依据路径计算项集的支持度和置信度

六、组合软件推荐方法

        在网络图中用广度优先或深度优先,根据迭代或递归次数找n元环发现n项集,用项集的支持度和置信度去判断是否频繁

七、实验结果分析

        还没写,不知道怎么筛选项目,也不知道怎么判断好坏

        目前筛选是watch!=0 and star!=0 and fork!=0 and pom_number >10 的项目,如果最小支持度设为0.2,出现的频繁项集比较少,只能依次减小支持度。

        还有没有其他好的方法筛选项目,缩小原始数据集?

回复(2)
  • 4200?1442652663
    陈梦雯 7年前
    5?1460204756
    尹刚 7年前

    缩小项目集可以从去掉不活跃,动态少的项目。<br/><br/>其他还有什么困难吗?

    已经去掉了不活跃的项目,并且要复用了10个以上的项目,效果还是一般

    困难:1、同现网络不知道用什么方法来分析,不知道预期目标能分析出什么

              2、组合推荐怎么来评估推荐的好坏?人为推荐的话大多数时候我的知识还不够判断是不是应该一起复用。

0?1470885445
登录后可添加回复
  • 当前状态 新增
  • 选定优先级 正常
  • 指派给 陈梦雯
  • 里程碑 --
  • 开始日期 10/12/2016
  • 结束日期
  • 预计工时(H) 0.00 hour
  • 完成度 0%
  • 关联Commit

© Copyright 2007~2021 国防科技大学Trustie团队 & IntelliDE 湘ICP备 17009477号

问题和建议
还能输入50个字符 Submit

加入QQ群

关注微信APP


×