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持续部署CD研究数据集
张洋
开发数据
开发过程
2019-05-25 11:27
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本数据集是FSE2018论文《[One Size Does Not Fit All: An Empirical Study of Containerized Continuous Deployment Workflows](https://www.researchgate.net/publication/326696302_One_Size_Does_Not_Fit_All_An_Empirical_Study_of_Containerized_Continuous_Deployment_Workflows)》的研究数据集，包括问卷调查数据和回归分析模型代码等。 #####数据来源 本数据集收集来自多个平台，包括： [GitHub](https://github.com)：主要包括Dockerfile数据和commit数据等； [Docker Hub](https://hub.docker.com)：主要包括自动构建（auto-builds）基本信息； [Travis CI](http://www.travis-ci.org/)：主要包括Travis CI构建基本信息； [Circle CI](http://circleci.com/)：主要包括Circle CI构建基本信息。 #####数据格式 1.CD问卷调查问题 2.定量分析数据 （1）基础数据 项目基本信息：包括筛选项目名称、工作流、构建数等； （2）构建数据 Docker Hub builds、Travis-CI builds和Circle CI builds 3.模型代码 模型1：镜像发布频率 模型2：构建结果 模型3：配置稳定性 模型4：镜像构建延迟 #####数据应用 用户可以使用该数据集进一步探索持续部署工作流的特征、模式，帮助开发者更好地配置持续部署工作流，提高软件开发效率和质量。 #####数据下载 数据下载地址： [GitHub数据集](https://github.com/yangzhangs/ecolinking_replication) [Docker镜像](https://hub.docker.com/r/anonymouscd/cd_replication)
