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    Trustie小组内部论文交流讨论 1年前 浏览量:18791 未知

    Trustie 小组内部的论文交流讨论项目,交流论文写作、投稿检验,大家共同学习进步!

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    Multi-discussing during issue resolution 1年前 浏览量:23224 未知

    本次项目探究GitHub中一个project中开发者同时关注的issues数量与开发者效率之间的关系。

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    云平台—汇总平台后端 1年前 浏览量:20651 未知

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    Che_Calculator 1年前 浏览量:11651 未知

    基于Trustie协同开发的在线IDE演示项目。


    本项目的开发任务是:基于python多人协作实现一个计算器。其中组长负责创建原始版本库,组员负责完成具体的计算方法。


    点击直接进入项目Web开发环境


  • 17765?1483088285

    SonarQube研究与应用 2年前 浏览量:11301 未知

        SonarQube 是一个开源的代码质量管理系统工具,支持多种语言,可以实现代码质量的全面自动化分析和管理。

        本研究项目将对SonarQube工具的实现方法和规则进行研究,从SonarQube工具中总结分析出合适的代码分析手段,运用到codepedia的代码评测与分析中。

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    小米便签软件的改进 2年前 浏览量:12526 未知

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    基于html5的图书类电商网站的设计与实现 2年前 浏览量:19457 未知

    基于html5的图书类电商网站的设计主要是通过对用户基本信息的填写完成注册和登录操作,加入正则表达式进行验证,在完成登录操作后实现对网站主页内书籍信息的查看功能和实现对某一特定书籍的详细信息进项查看,并完成加购物车和添加关注的动作,最终进入付款页面。

    实现图书类电商网站,就是完成一个与能用户进行交互的信息系统。它会向用户展现出两方面的信息,也就是动态的和静态的,而所谓的一些静态信息,是指一些不经常变动的信息,例如:公司的logo,公司的简介和公司的制度等等,而那些动态的信息,则会是那些随时可能发生改变的信息,就比如购物车里面物品的数量,总价格等等。电商网站具有很强的交互功能,通过用户与网站的交互性,可以方便用户与商家的信息沟通,要让用户的体验感更强,也要避免繁琐,实现快捷购买。

  • 21069?1479794125

    Ossean_Solrcloud 2年前 浏览量:14478 未知

    Ossean   Solrcloud   索引  接口 

  • 3675?1464853545

    GitHub StackOverflow用户关联数据集 2年前 浏览量:24438 未知

    本数据集是什么?

    本数据集是国家重点研发计划“基于大数据的软件智能开发方法和环境”公布的软件工程研究数据集系列之一,主要是将知识分享社区StackOverflow和协同开发社区GitHub中用户关联起来的跨社区数据集。

     

    本数据集为什么?

    研究人员在进行GitHubStackOverflow相关数据分析时,可能会涉及到用户的跨社区行为。我们根据StackOverflow中用户的email hash信息和GitHub中用户的email信息将两社区中用户关联起来,进而辅助开源的跨社区研究。

     

    本数据集有什么?

    利用StackExchange 20128月公开数据集和GHTorrent 20163月公开数据集,得到关联用户表(采用ARFF语法):

     

    @RELATION    stackoverflow_github_users  % 关联用户表

    @ATTRIBUTE      stackoverflow_user_id                  % StackOverflow社区中对应用户id

    @ATTRIBUTE      github_user_id                              % GitHub社区中对应用户id

    @ATTRIBUTE      email                                             % 用户的email信息

    @ATTRIBUTE      emailHash                                     % email加密后的结果

     

    特别声明

    此数据集目前只采用了注册邮箱匹配的方法,并且过滤掉了已经删除的用户或是虚假用户。同时,此数据集的其他扩展方法正在研究中,并且会在相关工作得到工业界认可后对外公布。敬请谅解和期待。

    如需使用该数据集,请引用文章:

    Zhang X, Wang T, Yin G, et al. DevRec: A Developer Recommendation System for Open Source Repositories[M]// Mastering Scale and Complexity in Software Reuse. 2017.

     

    联系我们

    如有其它问题请在数据发布平台进行沟通,我们会及时响应,谢谢!

    数据发布平台链接:https://www.trustie.net/projects/2457

    本数据集直接下载地址: GitHub StackOverflow关联用户数据集

  • 3213?1442652660

    GitHub Pull-Request评论的标注数据集 2年前 浏览量:20945 未知

    本数据集是什么?

    本数据集是国家重点研发计划“基于大数据的软件智能开发方法和环境”公布的软件工程研究数据集系列之一,主要是对GitHub上Pull-request(PR)评论的类别标注集。


    本数据集为什么?

    审阅者在审查PR的时候,会以评论的形式留下相关意见。在这些评论中当中往往包含评论者不同的意见。我们依据相关研究和实际调研为这些评论建立了层次化类别体系,根据这个分类体系,我们对PR的评论进行了人工标注。


    本数据集什么?

    Rails的一部分PR、PR的评论以及评论的标注。具体表结构如下(采用ARFF语法):


    @RELATION    rails_prj_prs         % pull-request表
    @ATTRIBUTE   id                           % 主键
    @ATTRIBUTE   title                        PR在Github上的标题
    @ATTRIBUTE   description             PR在Github上的描述
    @ATTRIBUTE   comment_count     PR的评论数
    @ATTRIBUTE   author_name          PR提交者在Github上的用户名
    @ATTRIBUTE   created_at               %  PR的创建时间

    @RELATION  rails_prj_comments    pull-reqeust评论表
    @ATTRIBUTE   id                                % 主键
    @ATTRIBUTE   pr_id                           % 该评论对应的PR的id
    @ATTRIBUTE   author_name              % 评论者在Github的用户名
    @ATTRIBUTE   comment_body           % 评论的文本信息
    @ATTRIBUTE   comment_type            % 评论的类型(0表示代码级评论;1表示普通评论)

    @RELATION  rails_label_history      评论标注表
    @ATTRIBUTE   id                                % 主键
    @ATTRIBUTE   comment_id               % 对应的评论id
    @ATTRIBUTE   label                           % 人工标注的类别标号


    特别声明

    此数据集正被用于我们的研究之中,因此具体的类别体系和类别编号暂时不方便公开。完整的数据集将在相关研究公开发表并得到业界认可后对外公布,敬请谅解和期待。

    联系我们
    如有其它问题请在数据发布平台进行沟通,我们会及时响应,谢谢!
    数据发布平台链接:https://www.trustie.net/projects/2455
    本数据集直接下载地址:GitHub Pull-Request评论的标注集