项目简介

在布置了本次大作业之后，我们首先对256_ObjectCategories的数据集进行了分类，使用的算法是bag_of_features，但是分类后的准确率很低，于是上网了解了卷积神经网络（CNN），想使用CNN对256_ObjectCategories数据集进行分类，但由于样本太大，而且笔记本电脑显卡是AMD显卡，无法进行GPU加速，所以放弃该数据集，选择在规模较小的数据集上使用卷积神经网络进行分类。在本次实验中我们基于CK+数据库和JAFFE数据库使用卷积神经网络进行了人脸面部表情分类识别。